青岛大学张克伟教授课题组制备了一种基于核-壳构造的g-C3N4@WO3异质复合物的可在室温下检测ppb级氨的气体传感器。基于光激活和原位形成异质结的放大效应之间的协同作用g-C3N4@WO3传感器表现出改进的感测特性，用于可靠的氨检测。与原始g-C3N4传感器相比，传感器对氨的响应增强了21倍，检测限从308 ppb降低到108 ppb。

　　要点1.作者首先采用绿色温和的声化学方法，然后进行热处理，精确控制了石墨g-C3N4纳米片上WO3纳米片的生长，实现了良好的定义g-C3N4@WO3核-壳结构。

　　要点2.基于光激活和原位形成异质结的放大效应之间的协同作用，g-C3N4@WO3光电气体传感器表现优异的氨检测传感特性，包括室温操作、高响应和小检测极限。与原始g-C3N4传感器相比，传感器对氨的响应增强了21倍，检测限从308 ppb降低到108 ppb。

　　这项工作为核-壳g-C3N4@WO3界面复合材料的原位形成提供了一种成功的方法，为先进光电气体传感器的合理设计提供了一个简单的解决方案。

　　据四方光电17日消息，根据国务院联防联控机制医疗物资保障组就”医疗物资生产与保障”派驻特派员的指示要求，公司上下快速联动，化挑战为动力，第一时间成立了医疗气体传感器保供专项小组，在工作部署上做了详细分工和安排：

　　为确保上游物料稳定供应，派专人前往供应商督促生产，并主动向供应商提高价格来确保供应数量；工程部、采购部和生产部积极配合以最快速度搭建提产设备，经鼻高流量湿化氧疗仪需要的Gasboard-8500FS产品产能提升了5倍；生产人力优先保障医疗传感器产线的需求，鼓励员工春节期间坚守岗位，为此制定了专项激励政策。

　　上述措施优先保障医疗相关传感器满负荷生产，确保医疗相关传感器顺利按期交付。目前，四方光电已将医疗用氧气传感器日产能提升到10000只以上，有力地保障了我国呼吸机、制氧机等当前重点医疗设备的及时供应。

　　近日，《关于对新型冠状病毒感染实施“乙类乙管”的总体方案》实施。方案提出，要加大医疗资源建设投入，配足配齐高流量呼吸治疗仪、呼吸机、ECMO等重症救治设备，改善氧气供应条件。

　　据华创证券测算，我国呼吸机+监护仪的市场缺口均约达8万台。由于国产呼吸机、制氧机的氧气传感器严重依赖进口，致使进口医疗氧气传感器面临全面缺货的紧急状态，国内众多呼吸机、制氧机等医疗器械厂商的产能严重受限。

　　我市2022年拟上市高企榜单企业广州奥松电子股份有限公司研发的呼吸机专用流量传感器、差压传感器、氧气传感器等抗疫相关传感器，打破了一直以来呼吸机专用流量传感器被外国科技巨头垄断的局面，实现国产替代进口，是国内有能力同时为呼吸机、制氧机等医疗设备提供关键传感器的高新技术企业。

　　奥松电子在技术上持续研发并进行产品升级迭代，对产品结构、外观、性能等多方面进行优化改良，不断精益求精，面对市场突然爆发的需求量，积极组织生产备货，加大产能，为医疗系统开展新冠重症救治贡献广州力量。

　　根据 Omdia最新的市场研究报告，索尼继续主导着全球 CMOS 图像传感器（CIS） 市场。索尼第三季度的 CIS 销售额为24.42亿美元，占比高达51.6%。

　　作为对比，目前第二大 CIS 供应商三星仅占据15.6% 的市场份额。此外，豪威科技、和格科微电子（GalaxyCore）分别以9.7%、7.0% 和4.0% 的份额位居其后;排名第六的是 SK 海力士即将进入前五名，其份额为3.8%。

　　此前有报道称，索尼集团将向苹果供应最新和最先进的图像传感器，该组件预计将出现在明年上市的下一代iPhone15中。苹果可能在整个iPhone15系列中采用索尼传感器，或将其限制在Pro机型上。

　　1 月 17 日消息，1 月 13 日，世界经济论坛（WEF）公布最新一批“灯塔工厂”名单，全球有 18 座工厂新入选，其中 8 家位于中国。至此，全球“灯塔工厂”数量达到 132 家，中国本土坐拥 50 家，居全球首位。

　　“灯塔工厂”项目由达沃斯世界经济论坛与管理咨询公司麦肯锡合作开展遴选，被誉为“世界上最先进的工厂”，代表当今全球制造业领域智能制造和数字化最高水平，于 2018 年开始评选。

　　日月光半导体（中国，高雄）：为了提高生产效率和缩短交付周期，同时应对日益复杂的生产工艺（100 个工艺步骤），日月光半导体高雄凸块工厂在从检验到调度的各工艺流程部署了多个人工智能应用，因此将产量提高了 67%，同时将订单交付时间缩短了 39%。

　　博世汽车（土耳其，布尔萨）：为了确保未来有足够的投资和资源支持新产品（比如氢能部件）的生产，位于布尔萨的博世动力总成工厂需要进一步发挥在成本节约方面的领导力。通过部署防止水力侵蚀的闭环流程控制系统等人工智能用例，和为 100% 的员工提供技能升级培训，该工厂将单位制造成本降低了 9%，将设备综合效率提高了 9%。

　　CEAT （印度，哈洛尔）：为了增加市场销量，CEAT 需要采用更加绿色的材料和满足严格的生产规格。为此，该厂部署了先进分析技术等第四次工业用例，优化生产周期和实现操作人员接触点的数字化，从而将生产周期缩短了 20%，将工艺废料减少了 46%，并将能耗降低了 15%。总体上，该厂在两年内将出口量和 OEM 销量提高了 2.5 倍。

　　可口可乐（爱尔兰，巴利纳）：作为该公司最大的浓缩液生产工厂，巴利纳工厂的产量占公司全球总产量的 22%，为 68 个国家提供超过 3,500 个最小存货单位的产品。为了驱动增长、提高韧性和解决业务组合日益复杂的问题，该工厂实施了数字化分析技术用例，将生产成本降低了 16%，同时将最小存货单位组合扩展了 30%，并在 17 个工厂网络中引领推广第四次工业技术。

　　MantaMESH （德国，弗勒特施泰特）：在高度竞争的大宗商品市场中，成本优势是中小企业参与竞争的关键因素。为此，MantaMESH 依据第四次工业技术，开发了在线制造商业模式，将客户和自动化订单履行系统对接。所有的在线交易都能得以实时处理，实现了所有智能生产工厂的连接。通过采取这些举措，该厂将客户活动量提高了 261%，将产量提高了 73%，同时将每千克产品的能耗降低了 32%。

　　工业富联（中国，深圳）：为了响应客户对智能手机新品快速发布的需求，并满足严格的质量标准，工业富联通过大规模部署 37 个第四次工业技术用例，实现了敏捷的产品推出、快速的产能提升和智能化的大规模生产，将新产品的上市时间缩短了 29%，将产能提升速度加快了 50%，将质量不合格比例降低了 56%，并将生产成本减少了 30%。

　　海尔（中国，合肥）：随着供应商网络的不断扩大，为了应对产品多样性、交付时间和产品质量的挑战，该工厂利用定制化的工业物联网平台，在供应网络、研发、制造和客户服务等领域部署了 18 个不同的第四次工业技术用例，旨在加速人工智能、机器视觉和先进分析技术的大规模应用，最终将订单交付时间缩短了一半，并将现场缺陷率降低了 33%。

　　上海华谊新材料（中国，上海）：为了应对 30% 的产能过剩和市场波动导致的成本上升等挑战，公司部署了 28 个 4IR 先进用例，例如机器学习驱动的流程优化和AI驱动的安全管理，成功使劳动生产率提高 33%，单位加工成本降低 20%，能源消耗降低 31%，安全事故次数降至 0。

　　强生消费品医疗（印度，穆兰得）：在高度分散和复杂的经销商和供应商网络中，市场需求容易出现波动。为此，该工厂部署了多项第四次工业技术，比如需求感知、智能物流、机器人和 3D 打印等，将 OTIF 损失降低了 66%，将新产品上市时间提升了 33%，并将单件产品的成本降低了 34%。

　　联想（中国，合肥）：为了应对激烈的市场竞争、严重的需求波动和日益增加的产品定制化需求，联想合肥工厂作为世界上最大规模的单体个人计算机工厂，部署了 30 多项第四次工业灵活自动化和先进分析技术用例，将生产效率提高了 45%，将供应商质量问题减少了 55%，同时有效管理了难以计数的小额订单（80% 的订单都是在 5 台设备以下）。

　　LG 电子（美国，克拉克斯维尔）：为了更加贴近客户，LG 于两年前在美国设立了一家工厂，但却遭遇了多项人力资源风险，并缺乏生产专门知识。为了解决这些问题，LG 采用了深度学习、自动化和数字化等第四次工业技术，加强了在美国的战略生产基地，将产品销量提高了 68%，净利润提高了 703%。

　　亿滋（中国，苏州）：为了实现将中国零售渠道翻两番和将零售门店数量翻一番、达到 400 万家的目标，以及为了应对劳动力和物流成本上升造成的两位数通胀问题，该公司投资打造多个第四次工业数字化解决方案，将线性供应链转变成一体化的供应生态系统，将 OTIF 提高了 18%，将交付时间缩短了 32%，并将市场份额从 23.4% 提高至 28.3%。

　　宝洁（日本，高崎）：为了在业务拓展空间有限的情况下实现 2-3% 的年度同比增长，该工厂在端到端供应链（从研发到客户）实施了第四次工业技术用例，比如数据流整合、数字孪生和机器学习等，一举将创新周期缩短了 72%，将试验停工天数缩短了 21%，将客户订单规划速度提高了 14 倍。

　　联合利华（巴西，因达亚图巴）：因达亚图巴工厂是联合利华在全球范围内最大的洗衣粉工厂和生产效率最高的工厂，但成本开支在全球位居第二，温室气体排放量位居第一。为了应对市场不断萎缩的问题，该厂部署了数字孪生和人工智能等技术用例，以增强成本优势和提高运营灵活性，同时最大程度地减少环境足迹，最终将创新周期缩短了 33%，将每吨产品的生产成本降低了 23%，并基本上消除了温室气体排放。

　　联合利华（中国，天津）：过去三年，在经历了新冠疫情给服务业带来的不确定性之后，联合利华部署了 30 多个第四次工业技术用例，比如量身定制的 7*24 小时数字化销售模式、优化的端到端高级规划，以及人工智能驱动的质量控制体系，从而加速了在低线城市的市场渗透，将客户数量增加了一倍，将订单交付时间缩短了 40%，将客户投诉量降低了 62%。

　　西部数据（菲律宾，内湖）：为了提升运营韧性，更好地应对火山爆发、台风、为了质量参差不齐的晶片等待八个月、市场需求波动和日益严格的产品规格，内湖工厂大规模部署了 25 个技术用例，包括利用先进分析技术来检测异常情况和利用机器学习技术进行端到端晶片变异补偿，从而将计划外停机时间减少了 82%，将产量增加了 89.6%，并将生产成本降低了 54%。

　　西部数据（泰国，邦芭茵）：邦芭茵工厂主要生产对成本敏感的消费类电脑硬盘驱动器。为了解决市场转向固态硬盘而导致的投资不足问题以及供应链不确定带来的材料成本上升问题，该厂部署了多个第四次工业技术用例，在将工厂成本降低 33% 的同时，将成品率提高至创记录的 95%，并将能耗降低了 40%。

　　纬创资通（中国，中山）：公司面临的压力在于，要在不到 72 小时的时间内交付 60% 的订单，并要在不影响卓越质量的前提下加速端到端流程。为此，纬创资通在工厂内部署了 33 项技术用例，对整个价值链进行变革。尽管面临供应不足的问题，但通过采用第四次工业技术，还是将单位人时产能提高了 32%，将缺陷率降低了 55%，将交付时间缩短至 48 小时，最终将单位生产成本降低了 22%。

　　IT之家了解到，海尔本次又新增了一个灯塔工厂，截至目前，海尔已经拥有 7 座灯塔工。